從上世紀50年代提出讓機器能夠模擬人的思考，以泛人工智能概念提出，到80年代機器學習，尤其模式識別算法興起，基于指紋識別，靜態(tài)人臉，語音處理等方面的行業(yè)應用。2010年后基于深度學習，尤其在2016年AlphaGo機器人戰(zhàn)勝圍棋選手事情之后，基于深度學習，人工智能又興起了一波新的高潮。無論是技術，產(chǎn)品，還是資本上得到了很大的關注。基于深度學習人工智能也與人的思維是最接近的，它在實際落地場景也得到了證明。

國際調(diào)研機構對端側(cè)AI芯片推理總量分析有兩個特點。

點，從2020年起邊緣側(cè)芯片規(guī)模達到230億，而且基于端側(cè)的市場份額達到60%以上，每一年的復合增長率翻倍。

SoC for AI，這是億智電子對產(chǎn)品的定位，專“芯”致志也是億智電子對AI算力芯片對產(chǎn)品的追求。億智電子是以SoC芯片設計和AI機器視覺算法為核心，為多場景提供算力以及整體的系統(tǒng)解決方案。

億智電子自成立以來堅持AI自主研發(fā)，包括AIoT，多媒體顯示等，基于自研的IP，現(xiàn)在量產(chǎn)的產(chǎn)品除了CPU和GPU，其余核心IP都是基于億智電子團隊自研。

為什么能做到這樣呢？

首先，專注：億智電子的初衷就是專注，專心把AI算力產(chǎn)品做好，在這方面All In AI，包括研發(fā)端，市場，技術IP研發(fā)，人才引進，生態(tài)鏈結(jié)合都圍繞AI賽道進行。

，專用：億智電子所有芯片都是為AI設計，會根據(jù)不同的場景定制專用AI芯片。

第三，專長：億智電子的核心團隊在芯片設計上都有過十幾二十年的成功經(jīng)驗，包括算法端的研究，以及結(jié)合算法跟硬件化的能力，所有IP都屬于自研，正是有這樣的能力，所以在芯片成本上，性能上，功耗上都是可以給客戶帶來非常有競爭力的產(chǎn)品。

下面是億智電子在視像安防，汽車電子，智能硬件等方面自主研發(fā)的產(chǎn)品。